Публикации по теме 'research'
Машинное обучение для экономических исследований: когда, как и что?
Эта статья предназначена для экономистов, заинтересованных в использовании машинного обучения (МО) для своих исследований и приложений, а также для специалистов по данным, которые хотят применять свои инструменты для экономического анализа.
Фон:
Недавно я посетил сессию повышения квалификации Американской экономической ассоциации на тему Машинное обучение и большие данные , которую проводили Мелисса Делл (Гарвардский университет) и Мэттью Хардинг (Калифорнийский университет в..
Зачем нам нужно «динамическое» машинное обучение
Если вы находитесь на рынке технологий, основанных на искусственном интеллекте, убедитесь, что у вас есть полезная петля обратной связи.
Редко потребители алгоритмов покупают их напрямую. Они существуют, упакованы в платформы и программное обеспечение, продаваемые как эффективные решения ряда организационных проблем. На самом деле нам нужны эти исправления .
Если верить их маркетинговой копии, все они предлагают одно и то же исправление с одинаковыми результатами. Но изучение одного..
Код
import processing.video.*; Захват видео; void captureEvent(Захват видео) { video.read(); }
void setup() { size(1280, 960); video = new Capture(this, 640, 480); video.start(); }
void draw() { background(0); fill(255,0,0,255); rect(0,0,1280,200); fill(0,0,255); rect(0,760,1280,200); image(video, 0, 0); tint(255,0,0,255); изображение(видео, 640, 480); оттенок(0,0,255);
loadPixels(); video.loadPixels();
for (int x = 0; x ‹ video.width; x++) { for (int y = 0; y ‹ video.height;..
Самостоятельное руководство по запуску собственного исследовательского проекта по машинному обучению
Во время своего исследовательского путешествия я узнал много нового и столкнулся с множеством проблем. Я считаю, что структурированная ориентация для начинающих исследователей будет полезной и определенно помогла бы мне в молодости.
По мере того, как я разговаривал со все большим количеством аспирантов, я начал понимать, что их опыт довольно разнороден и значительно отличается друг от друга.
Эврика! Руководство по самопомощи, в котором собраны советы прошлых исследователей и..
Обзор исследования: графическая структура для прогнозирования тенденций акций с помощью концепции горнодобывающей промышленности…
Прогнозирование тренда акций, которое предсказывает будущие тенденции цен на акции, играет важную роль в инвестициях. Акции на рынке могут обмениваться информацией, так что цены их акций сильно коррелированы. Недавно было предложено несколько методов добычи…
Преимущества, которые ТНК получают от искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)
→ Технология, которая делает будущее лучше благодаря полной автоматизации, нуждается в большем количестве Мастеров, чтобы сделать МАШИНУ Мастером, похожим на ЧЕЛОВЕКА ←
⭕ Все машинное обучение — это ИИ, но не все ИИ — это машинное обучение
Всем привет🌟….. Сегодня я придумал новую статью, которая поможет вам узнать , как ТНК используют машинное обучение/искусственный интеллект??
Со всем волнением и шумихой вокруг ИИ, который «не за горами» — беспилотные автомобили, мгновенный..
Резюме: семантическая сегментация с контрастным обучением, выровненным по патчам
11 апреля 2023 г., открытая семантическая сегментация словарного запаса с контрастным обучением, выровненным по патчу — Джишну Мухоти, Цунг-Ю Лин, Омид Пурсаид, Руи (ECCV) Ван, Ашиш Шах, Филип Торр, Сер-Нам Лим
В новой статье исследователей из Оксфордского университета и Meta AI предлагается новый метод под названием Patch Aligned Contrastive Learning (PACL) для изучения семантической сегментации на основе наблюдения за текстом на естественном языке. Работа опубликована на Arxiv...
