Пошаговое руководство по анализу оттока клиентов с использованием смоделированного набора данных Введение « Отток » стал общеупотребительным деловым словом, которое относится к понятию скорости оттока, определяемому Википедией как: «доля договорных клиентов или подписчиков, которые покидают поставщика в течение определенного периода времени» При анализе оттока с точки зрения данных мы обычно подразумеваем использование доступных инструментов для извлечения информации о..

Конкурс Data Scientist Challenge на Hackerearth для Eli Lilly and Company Доступ к полному закодированному решению здесь Постановка задачи: - Эли Лилли и компания разместили на сайте Hackerearth челлендж Data Scientist Challenge. Вопрос машинного обучения из задачи приведен ниже: - Музыкальный жанр – это общепринятая категория, которая идентифицирует некоторые музыкальные произведения как принадлежащие к общей традиции или набору условностей. Основная задача – определить, к..

СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС Случайный лес - это группа Решений Тресс. Одна из самых популярных техник бэггинга - это случайный лес. В Random Forest Decision деревья рассматриваются как базовые модели и поверх них применяют пакетирование и выборку столбцов. Выборку столбцов мы можем назвать сборкой функций. Случайный лес = деревья решений + выборка строк (выборка начальной загрузки) + выборка столбцов (выборка характеристик) + агрегирование (большинство голосов - классификация, среднее значение..

Важность функций и древовидные модели Извлечение важности функций из модели машинного обучения является ключом к пониманию того, какие функции больше всего влияют на модель. Визуальное отображение важности этих функций не всегда просто, особенно если вы сразу закодировали свои категориальные функции. Когда категориальный признак содержит несколько уникальных значений, эти значения становятся отдельным столбцом после одного горячего кодирования. Пример столбца фрейма данных с..