Публикации по теме 'product-management'


Влияние принятия решений на основе данных в управлении продуктами
Как использование данных способствует осознанному выбору и повышению эффективности разработки продуктов В сегодняшнем быстро развивающемся технологическом ландшафте ключ к успешной стратегии управления продуктами лежит в принятии решений на основе данных. Прошли те времена, когда при формировании будущего вашего продукта полагались исключительно на интуицию или чутье. В этой статье мы рассмотрим глубокое влияние принятия решений на основе данных в управлении продуктами и то, как это..
Путь обучения AI PM
Всем привет! Как я и обещал в предыдущей статье , я делюсь своим опытом в изучении и получении Наностепени AI Product Manager от Udacity . Почему? Я решил записаться на этот курс по нескольким причинам: Интересуюсь сферой AI \ ML. Я хотел проверить, смогу ли я пройти курс за 1 месяц (спойлер, я сделал), хотя рекомендуемый темп составлял 2,5 месяца. В то время у меня не было никаких предварительных знаний в области программирования, поэтому мне было любопытно, будет ли это..
Не уверен, что могу согласиться с этим утверждением.
Не уверен, что могу согласиться с этим утверждением. Вам по-прежнему нужен UX-исследователь, чтобы определить проблемы и болевые точки, которые вы можете решить. Или, если вы более ориентированы на технологии и приходите к этому из области решений, чтобы подтвердить гипотетические потребности, лежащие в основе крутых идей, которые придумали ваши инженеры (см. метод Google Triptech). Вам все еще нужны навыки UX, чтобы наметить путь пользователя и определить точки принятия решений, которые..
[AB-тестирование] Как проверить правильность своего AB-теста?
Сегодня мы поговорим о корректности статистических критериев в контексте A/B-тестирования. Мы научимся проверять, является ли критерий правильным или нет. Мы рассмотрим пример, в котором критерий Стьюдента не работает. Правильный статистический критерий В A/B-тестировании при проверке гипотез по статистическим критериям может быть допущена одна из двух ошибок: Ошибка I рода — отклонение нулевой гипотезы, когда она действительно верна. То есть сказать, что есть эффект, когда на самом..
10 шагов для начальной загрузки вашего проекта машинного обучения (часть 2)
10 шагов для начальной загрузки вашего проекта машинного обучения (часть 2) В первой статье этой серии мы определили, какие шаги лучше всего делать при работе над новым проектом машинного обучения. Напоминаем, что первые пять шагов : Определите вашу задачу Определите свой набор данных Разделите свой набор данных Определите свои показатели Установите базовый уровень Ваша базовая линия - это ваша нижняя граница: вы хотите получить лучшие результаты, чем эта тупая модель...
Что такое EPIC, а что нет
Скорее всего, вы уже прекрасно знаете, что такое эпик . Вероятно, вы использовали их, и вы используете их для управления и организации вашего отставания. Итак, почему я пишу о том, что всем известно? Потому что многие думают, что знают, но на самом деле неправильно используют эпики. Формальное определение Почти все формальные определения, которые можно найти в Интернете, сходятся в том, что эпик описывается как большая пользовательская история , которую можно разделить на более..
Использование передовых технологий: обзор стабильной диффузии с обнимающим лицом
Модели Hugging Face Stable Diffusion представляют собой передовые системы диффузоров, в которых используются передовые технологии, обеспечивающие плавное и эффективное распределение частиц в различных средах. В этих диффузорах применяется принцип стабильной диффузии, гарантирующий, что частицы могут равномерно и постоянно рассеиваться в заданном пространстве. Случаи использования Модели Hugging Face Stable Diffusion способны произвести революцию в различных отраслях и областях..