Мы должны быть в состоянии проверить успех наших результатов, прежде чем мы начнем писать алгоритмы классификации. В этой статье будут рассмотрены некоторые из наиболее важных методов оценки эффективности классификации. Они следующие: Точность Матрица путаницы Точность и отзыв ROC-кривая Точность Вы помните, как сдавали экзамены с несколькими вариантами ответов в средней школе или университете? Проблемы классификации в машинном обучении очень похожи. Ваша задача состоит в..