Публикации по теме 'pattern-recognition'
Сколько реальных данных нам действительно нужно?
Сколько реальных данных нам действительно нужно?
Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь .
Модели глубокого обучения принесли много прорывов в задачах компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию сцены, анализ толпы, автономное вождение и многое другое.
Для..
Курс компьютерного зрения — Урок 2: Основы цифрового изображения
Представление изображения и типы
Давайте начнем с понимания того, что такое цифровые изображения. Думайте о цифровом изображении как о мозаике, состоящей из крошечных квадратных кусочков, называемых пикселями, точно так же, как художник создает прекрасное произведение искусства, помещая отдельные мазки на холст. Каждый пиксель изображения несет информацию о своем цвете и интенсивности.
Существует три основных типа цифровых изображений:
Двоичный: эти изображения похожи на..
Как мы можем объяснить графическую нейронную сеть
Пошаговое руководство для GNNExplainer для объяснения узлов и графиков, реализованных в PyTorch Geometric.
Графическая нейронная сеть (GNN) - это тип нейронной сети, которая может быть непосредственно применена к данным с графической структурой. В моем предыдущем посте я кратко познакомился с GNN. Читатели могут быть перенаправлены к этому посту для получения более подробной информации.
Многие исследования показали, что GNN способна понимать графики, но то, как и почему работает..