Сколько реальных данных нам действительно нужно? Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Модели глубокого обучения принесли много прорывов в задачах компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию сцены, анализ толпы, автономное вождение и многое другое. Для..

Представление изображения и типы Давайте начнем с понимания того, что такое цифровые изображения. Думайте о цифровом изображении как о мозаике, состоящей из крошечных квадратных кусочков, называемых пикселями, точно так же, как художник создает прекрасное произведение искусства, помещая отдельные мазки на холст. Каждый пиксель изображения несет информацию о своем цвете и интенсивности. Существует три основных типа цифровых изображений: Двоичный: эти изображения похожи на..

Пошаговое руководство для GNNExplainer для объяснения узлов и графиков, реализованных в PyTorch Geometric. Графическая нейронная сеть (GNN) - это тип нейронной сети, которая может быть непосредственно применена к данным с графической структурой. В моем предыдущем посте я кратко познакомился с GNN. Читатели могут быть перенаправлены к этому посту для получения более подробной информации. Многие исследования показали, что GNN способна понимать графики, но то, как и почему работает..