В предыдущей статье я объяснил концепцию градиентного спуска и его применение в линейной модели. Если вы хотите углубиться, вы можете получить доступ к дополнительной информации по этой ссылке. В этой статье я проведу вас через процесс создания вашей собственной версии модели линейной регрессии, аналогичной модели sklearn, с включением параметра p-значения. В современном ландшафте машинного обучения многие эксперты склонны упускать из виду линейную регрессию при построении моделей...