Более быстрый R-CNN (обнаружение объектов), реализованный Керасом для пользовательских данных из набора данных Google Open Images V4. Вступление После некоторого изучения CNN я решил попробовать еще одну важную область компьютерного зрения, обнаружение объектов . В этой области есть несколько популярных методов, в том числе Faster R-CNN, RetinaNet, YOLOv3, SSD и т. Д. . В этой статье я пробовал Faster R-CNN. Здесь я хочу обобщить то, что я узнал, и, возможно, дать вам немного..

Несмотря на успех сетей функциональных пирамид (FPN) с преимуществами «разделяй и властвуй», решение проблемы оптимизации при обнаружении объектов, а не многомасштабное слияние признаков. С точки зрения оптимизации существует альтернативный подход к проблема, вместо того, чтобы использовать сложную пирамиду признаков, используя для обнаружения только один признак на одном уровне. You Only Look One-Level Feature (YOLOF) — простое и эффективное решение. Вспомогательный документ:..