Технологическая индустрия запечатана такими словами, как «нейронные сети», «глубокое обучение» и «искусственный интеллект». Но что это? Чем оно отличается от машинного обучения и почему оно похоже на нейроны в нашем мозгу? В этой статье я отвечу на эти основные вопросы и объясню типы нейронных сетей. Давайте начнем и немного поговорим на эту тему. Что такое машинное обучение с моей стороны? Машинное обучение превращает вещи (данные) в числа и находит закономерности в этих числах...

Введение в терминологию глубокого обучения а. Рецидивирующий нейрон Это одна из лучших терминологий глубокого обучения . По сути, этот вывод отправляется обратно нейрону для t временных меток. Посмотрев на диаграмму, мы можем сказать, что выход снова стал входом t раз. Кроме того, мы должны соединить вместе разные, которые будут выглядеть как развернутый нейрон. Хотя важно то, что он дает нам более обобщенный результат. б. RNN (рекуррентная нейронная сеть) Мы используем..