Ответственность за сохранение исследований в области RL Deep RL печально известен своей изменчивостью в обучении, и оказывается, что многие бенчмарки долгое время пренебрегали этим. В своей недавней статье Глубокое RL на краю статистической пропасти Ришаб Агарвал и исследователи из Google Brain и MILA обсуждают субъективность, которая возникает при сравнении RL, когда об этой изменчивости не сообщается. Чтобы исправить это, их статья, удостоенная награды Выдающийся документ на..

Лукаш Кидзинский, постдоктор Стэнфордского университета, любит вызовы. И когда NeurIPS, ведущая в мире конференция по глубокому обучению, объявила о своем первом вызове в 2017 году, он не стал ждать. Лукаш Кидзиньски уже проводил челлендж Учимся ходить , в котором участникам было поручено управлять скелетной моделью опорно-двигательного аппарата в среде моделирования с открытым исходным кодом под названием OpenSim . Запуск Учимся бегать в качестве задачи NeurIPS выставит эту..