Использование Pandas, Plotly Express, Dash и Heroku Визуализация данных используется почти в каждом секторе для лучшего понимания данных. Поскольку интерпретировать данные из CSV-файла может быть сложно, с другой стороны, становится намного проще понять данные, представленные в виде диаграммы или карты. Затем, основываясь на этих выводах, мы можем принимать важные решения. Вот почему важно знать, как использовать инструменты визуализации данных в качестве аналитика данных,..

Посмотрим как они это сделали??? 1. Netflix использовал архитектуру службы без сохранения состояния. Это означает, что любой сервер может обслуживать любой запрос. Даже если один из узлов вышел из строя, можно легко запустить новый узел для обслуживания запросов. 2. Вместо того, чтобы зависеть от одной зоны и хранить данные только там, они хранили несколько копий в разных зонах. В случае неудачи можно попробовать любую новую зону для тех же данных. 3. Netflix использует технику..

Технологический стек потокового гиганта Netflix, один из крупнейших потоковых сервисов в мире, в значительной степени полагается на технологии, чтобы предоставить своим миллионам подписчиков непревзойденный опыт просмотра. От внутренних серверов, которые хранят и обрабатывают его обширную библиотеку контента, до внешних приложений, которые позволяют пользователям выполнять потоковую передачу…