Вступление Благодаря достижениям в области машинного обучения и глубокого обучения у нас теперь есть арсенал алгоритмов, которые могут справиться с любой проблемой, которую мы им бросаем. Но есть проблема с большинством этих продвинутых и сложных алгоритмов. Их нелегко интерпретировать. Когда дело доходит до интерпретируемости моделей машинного обучения, ничто не может сравниться с простотой и интерпретируемостью линейной регрессии. Но могут возникнуть определенные проблемы с..