Оценка максимального правдоподобия (MLE) — это статистический метод, используемый для оценки параметров распределения вероятностей с учетом набора наблюдений. Общий конвейер MLE включает следующие этапы: Определение распределения вероятностей . Первым шагом в MLE является выбор подходящего распределения вероятностей, которое может моделировать данные. Например, если данные непрерывны, можно использовать…

Машинное обучение (МО) — это динамичная и итеративная область, которая требует постоянного обучения и совершенствования. По мере того, как вы выполняете больше проектов по машинному обучению, вы можете делать ошибки и учиться на них, что приводит к созданию более эффективных и точных моделей. Вот почему основная цель моих постов — предоставить пошаговые объяснения практических проектов и приложений. В сегодняшней статье я хочу сосредоточиться на семи ключевых концепциях, которые часто..