Обсуждаемые темы 1. Набор данных 2. Обработка данных 3. Визуализация данных 4. Выбросы данных 5. Обработка данных 6. Обучение с учителем 7. Обучение без учителя 8. Обучение с подкреплением 9. Перекрестная проверка 10. Нейронные сети 11. Глубокое обучение 12. Разработка признаков 13. Обработка естественного языка (NLP) 14. Уменьшение размерности 15. Деревья решений 16. Методы ансамбля 17. Настройка гиперпараметров 18. Компромисс смещения и дисперсии 19. Переоснащение и недообучение..

Регрессия — это процесс оценки взаимосвязей между зависимой переменной при наличии одной или нескольких независимых переменных . Производительность регрессионной модели оценивается путем сравнения скорости изменения прогнозируемых результатов по сравнению с фактическими результатами. частота остаточных ошибок = прогнозируемое значение – фактическое значение Этот пост в блоге посвящен различным метрикам оценки регрессионной модели и тому, когда какие метрики использовать! Эти..