Публикации по теме 'model-explainability'


Насколько хорошо вы знаете свои модели машинного обучения? (Часть 1 из 2)
Авторы Рагху Адитья Чавали , Пранай Лохия и Халли Динг [1. Введение Модели машинного обучения (ML) используются в широком спектре приложений, начиная от аналитики продуктов, создания новых возможностей, анализа существующих ограничений, выявления аномалий, кредитования, мотивации деловых действий и многого другого. Во многих приложениях модели машинного обучения даже используются для принятия важных решений, таких как обнаружение рака, производство вакцин и промышленное..