Публикации по теме mls

Публикации по теме 'mls'

Введение в веса и смещения

Моя команда, команда Data Science Research в Digital Turbine, работала над новым продуктом, основным компонентом которого была модель DL для классификации изображений . Когда команда взялась за эту задачу, нашей первой мыслью было: «Что мы будем использовать в качестве инструмента управления экспериментом?» На этапе POC мы подумали, что было бы здорово опробовать некоторые новые инструменты, которые мы никогда раньше не пробовали. Это дало бы нам некоторую реальную ценность при принятии..

Использование возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения в страховой отрасли

Возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) приводят к значительным цифровым изменениям во многих отраслях, включая страхование. Согласно отчету Accenture, ИИ может полностью преобразовать страховой сектор стоимостью 1,1 трлн долларов. Ожидается, что эту ценность создадут улучшенный клиентский опыт, операционная эффективность и более высокая прибыльность. Эти технологии революционизируют способы ведения бизнеса страховщиками, которые позволяют им улучшать..

Приблизьте науку о данных к своему бизнесу

Что такое наука о данных? Науку о данных можно определить как полный процесс получения применимой информации из необработанных данных, который включает в себя статистический анализ, анализ данных, методы машинного обучения, моделирование данных, предварительную обработку данных и так далее. Для создания моделей прогнозирования специалисты по данным в настоящее время используют такие инструменты, как искусственный интеллект и сложные алгоритмы машинного обучения . Данные,..

Хватит говорить об искусственном интеллекте и машинном обучении…

Прекратите говорить AI и ML. Вы говорите мороженое и шоколадное мороженое. ИИ — это общий термин и обширная область с различными подобластями и методами. 1. Машинное обучение: — Обучение с учителем — Обучение без учителя — Обучение с подкреплением — Обучение с частичным учителем — Переносное обучение — Обучение в ансамбле 2. Глубокое обучение: — Искусственные нейронные сети — Сверточные нейронные сети (CNN) — Рекуррентные нейронные сети (RNN) — Генеративно-состязательные сети (GAN) —..

Глубокое погружение в одномерный селектор функций Spark

При построении прогностической модели выбор правильных функций имеет решающее значение для успеха модели. Использование слишком большого количества функций, особенно когда они не связаны с прогнозом, может увеличить сложность модели и привести к переоснащению. Таким образом, количество входных переменных должно быть оптимизировано, чтобы снизить затраты на вычисления и обеспечить высокопроизводительную модель. Существуют различные методы выбора функций, некоторые из которых также..

Получение сертификата AWS Certified Machine Learning — Specialty (MLS-C01)

Недавно я получил сертификат AWS Certified Machine Learning — Specialty (MLS-C01) , мой девятый сертификат AWS. Поскольку несколько коллег спрашивали меня о моей подготовке, я подумал, что поделюсь этим с сообществом, не разглашая, конечно, никаких деталей экзамена. Необходимый опыт Несколько сертификатов AWS можно получить с минимальным практическим опытом работы с AWS или без него, но с отличными навыками краткосрочного запоминания. Несмотря на то, что технически вы заработали..

Методы предварительной обработки текста НЛП в Python для анализа настроений

Что такое предварительная обработка текста в НЛП Процесс естественного языка (NLP) — это процесс, объединяющий машины, которые понимают, переводят и реагируют на текстовые или голосовые данные всех типов человеческого языка. Наука о данных — это ветвь процесса естественного языка (NLP), точнее, ветвь искусственного интеллекта или ИИ. NLP в сочетании со статистическими моделями, машинным обучением и моделями глубокого обучения позволяет компьютерам обрабатывать человеческий язык,..