Публикации по теме 'mlops-tool'
Как принять решение о развертывании модели с помощью Sagemaker в AWS
AWS Sagemaker — это управляемый экземпляр для создания, обучения, настройки и развертывания моделей Data Science. В следующем разделе описываются компоненты SageMaker для сквозного цикла машинного обучения.
Подготовка
SageMaker Ground Truth — пометка обучающих данных для машинного обучения
SageMaker Data Wrangler : сбор и подготовка данных для машинного обучения
SageMaker Processing – встроенный в Python, используйте собственный R/Spark
SageMaker Feature Store — храните,..