Для предыдущей статьи: Здесь Всем привет, Если вы помните, в нашей предыдущей статье мы использовали машинное обучение для минимизации производственных ошибок на заводе. В конце исследования мы нашли показатели точности 7 разных моделей, будет ли ошибка или нет, и поделились ими с вами. Однако в реальных задачах нам могут понадобиться более подробные выводы. В таком случае оценки точности нам недостаточно. В этой статье мы спустились в более подробный слой. В этой статье мы..

У меня была прекрасная возможность в течение почти десяти лет заниматься производственным и техническим руководством в производственной компании из списка Fortune 500. Это динамичная среда, в которой каждая деталь и каждая секунда на счету. Это тип среды, в которой иногда я чувствую, что спас мир, а на следующий день я чувствую, что разбил самолет. Веселые времена. По мере того, как я наблюдал за взлетами и падениями производства на нескольких предприятиях, мне стало ясно, что мы..

Промышленная автоматизация обещает сделать вашу организацию намного более прибыльной и добиться успеха быстрее, чем когда-либо прежде. Он обещает улучшить качество продукции и увеличить гибкость производителя. В частности, организации могут ускорить и оптимизировать повторяющиеся и дискретные процессы. Собирая более качественные данные и используя передовые алгоритмы, машины могут принимать наилучшие производственные решения, чтобы завод мог сократить количество отходов и улучшить..

Машинное обучение, отрасль искусственного интеллекта, произвело революцию в различных отраслях, включая здравоохранение, образование, финансы и развлечения. В этой статье мы рассмотрим, как машинное обучение может привести к трансформационным изменениям в производственном секторе, важнейшем компоненте экономики. Производство включает в себя создание товаров или услуг с использованием машин, инструментов, рабочей силы и сырья. Он охватывает различные категории, такие как дискретное..

В последние годы обрабатывающая промышленность претерпела значительные преобразования, в значительной степени обусловленные достижениями в области технологий. Одной из самых мощных технологий, способствующих этим изменениям, является машинное обучение (МО). Машинное обучение использует данные и алгоритмы, чтобы позволить системам учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. В этом блоге мы рассмотрим некоторые новаторские варианты использования машинного..