Публикации по теме machine-intelligence

Публикации по теме 'machine-intelligence'

Состязательное машинное обучение: изучение нормы с помощью истории

Ссылка на предыдущую главу: https://medium.com/@Enlighten_Quest/chapter-2-the-cunning-knight-exploring-the-basics-of-adversarial-attack-3c1ad3ce5e78 Давным-давно в деревне, расположенной среди холмов и ярких лугов, жил мальчик по имени Таха, который любил читать книги. В один роковой день, когда Таха исследовал недра деревенской библиотеки, он наткнулся на старинную книгу. Его старые страницы шептали рассказы о мифических существах и могущественных чарах. Глубоко на пыльных..

Погружение в машинное обучение и прогнозную аналитику

Часто говорят, что искусственный интеллект (ИИ) — это далекое будущее, но на самом деле ИИ уже не из фантастических фильмов — это настоящее . Не волнуйтесь, развитие ИИ не означает, что роботы захватят мир и положат конец человечеству. На самом деле искусственный интеллект уже начал интегрироваться в нашу жизнь: от FaceID для разблокировки телефонов до умных помощников, таких как Alexa от Amazon. Человеческий интеллект блестящий и сложный, от изобретения смертоносного оружия до..

Куда движется машинное обучение

Куда движется машинное обучение Современный мир больших данных требует таких технологий, как машинное обучение, которые помогают обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. Неудивительно, что спрос на машинное обучение растет в различных отраслях: из 1600 организаций, недавно опрошенных MemSQL и O'Reilly Media, 61% чаще всего выбирали машинное обучение/искусственный интеллект в качестве наиболее значимой инициативы своей компании в отношении данных в следующем году. . Кроме..

Методы интерпретируемого машинного обучения, Учебник-3.

В этом учебном пособии от Бхусана Четтри представлен обзор различных методов интерпретируемого машинного обучения (IML), также известных как объяснимый ИИ (xAI). Это руководство является третьей частью серии интерпретируемых руководств по искусственному интеллекту доктора Бхусана Четтри, доктора наук в области искусственного интеллекта и голосовых технологий Лондонского университета королевы Марии. В учебнике объясняются различные подходы к объяснению или пониманию рабочего феномена моделей..

Вы тоже можете стать профессионалом в области науки о данных. Как?

Аналитические идеи от ведущих мировых специалистов по обработке и анализу данных о том, как стать профессионалом в области обработки данных в свободное время Сегодня, пока я изучал опрос Kaggle по науке о данных 2018 , для конкретной задачи, мой взгляд вдруг застрял на следующем графике анализа: На приведенном выше графике показаны отзывы об опросе (проведенном в октябре 2018 г.) от почти 24 000 (точно 23 859) специалистов по обработке и анализу данных со всего мира. На этом..

Создание надежных систем искусственного интеллекта (ИИ) — это наука

Инженерия машинного обучения пытается превратить модели машинного обучения в полезную функциональность для продуктов и потребителей, используя методологии разработки программного обеспечения и науки о данных.

Йошуа Бенжио о человеческом и машинном интеллекте

Монреаль стал чем-то вроде магнита для ИИ. Ян Гудфеллоу, ученый-исследователь, который стал пионером генеративных состязательных сетей (GAN), получил докторскую степень в области машинного обучения в Университете Монреаля, восходящая звезда искусственного интеллекта Хьюго Ларошель теперь возглавляет Google Brain в Монреале, а в прошлом году город принял NeurIPS. В центре монреальской сцены искусственного интеллекта - доктор Йошуа Бенжио, профессор Университета Монреаля и глава..