От линейной к логистической регрессии доктор Элвин Анг это не обязательно должно быть 0,5 для изображения выше… это просто пример… 0,5 — это пороговое значение, которое будет меняться в зависимости от ситуации… как мы увидим позже… О докторе Элвине Анге Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был главным консультантом (наука о данных), а также доцентом. Он также был адъюнкт-лектором SUSS в течение 8..

Если вы новичок в машинном обучении и хотите освоить логистическую регрессию, от интуиции до математики, стоящей за ней, вы в ударе! Внимание!! Прежде чем перейти к логистической регрессии, позвольте мне кратко объяснить разницу между алгоритмами машинного обучения с учителем и без учителя. Контролируемый . Алгоритмы контролируемого машинного обучения — это алгоритмы, в которых у нас есть метки для каждой записи или точки данных. С точки зрения непрофессионала, у нас уже есть..