Публикации по теме 'logistic-regression'
Применение моделей машинного обучения для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний у людей
Искусственный интеллект (ИИ) постепенно захватывает многие отрасли и автоматизирует задачи с высокой эффективностью и точностью. Машинное обучение — это приложение ИИ, в котором системы учатся на данных и совершенствуются без явного программирования. Одним из приложений машинного обучения в области медицины является прогнозирование диагноза различных заболеваний и состояний.
Важно иметь модель с высокой точностью, поскольку прогнозы связаны со здоровьем людей, поэтому необходимо..
Входы и выходы логистической регрессии - Часть 1
В этой статье я расскажу о тонкостях логистической регрессии и основных моментах, которые помогут понять их концепции кристально ясными.
(Это моя первая статья, поэтому каждый может меня поправить или, если вы хотите, чтобы я добавил что-то еще.)
Предпосылка . Вы должны знать, что такое логистическая регрессия на самом деле и что это за основы.
Вот так!
Почему мы называем это логистикой?
Ну, название происходит от логистического распределения и почти похоже на нормальное..
Простое объяснение логистической регрессии за 5 минут
Простое и нежное введение в логистическую регрессию с кодом Python и рабочим примером
Всем привет. Спасибо за интерес к моей статье. Давайте начнем!
1. Краткое введение
Объяснение логистической регрессии в машинном обучении
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия — это тип модели машинного обучения. Из двух типов моделей машинного обучения (регрессия и классификация) это алгоритм классификации, хотя название указывает на то, что это модель регрессии.
Он получил свое название от логистической функции, которая является типом экспоненциальной функции. Эта функция характеризуется S-образной кривой (также известной как сигмовидная кривая).
Соответственно, модели логистической регрессии..
Логистическая регрессия для прогнозирования риска сердечного приступа
Сердечный приступ — это серьезное событие, которое возникает, когда сердце не может получать достаточное количество кислорода и питательных веществ в результате внезапной окклюзии коронарных артерий. Это состояние связано с разрывом отложений бляшек в коронарных артериях, что называется атеросклерозом, и образованием тромбов [1]. Варианты лечения могут включать немедленную медицинскую помощь, растворение тромбов или шунтирование[2]. Факторы риска сердечного приступа включают возраст,..
Логистическая регрессия с нуля
Объяснено и реализовано
Логистическая регрессия — это регрессионный анализ, используемый, когда зависимая переменная является бинарной категориальной. Целевое значение равно True или False , 1 или 0. Однако, несмотря на то, что обычно используется двоичный код, также можно проводить многоклассовую классификацию путем внесения некоторых изменений.
Мы подгоняем прямую линию к данным линейной регрессии. Если наша зависимая переменная, то есть наша целевая переменная, имеет двоичный тип,..
Курс «Машинное обучение» Эндрю Нг: перекодирование с помощью Python — Часть 3
Это третья статья в этой серии, в которой я пытаюсь перекодировать упражнения из (старого) курса машинного обучения Эндрю Нг (где упражнения по программированию выполняются с использованием Octave). Моя цель при написании этих статей — помочь слушателям этого курса использовать Python в качестве альтернативы при выполнении упражнений. Пожалуйста, также не стесняйтесь исследовать Часть 1 и Часть 2 .
В этой части 3 мы построим модель логистической регрессии, чтобы предсказать, будет..