Публикации по теме 'linear-regression'
Что такое мультиколлинеарность и как ее убрать?
Вступление
Благодаря достижениям в области машинного обучения и глубокого обучения у нас теперь есть арсенал алгоритмов, которые могут справиться с любой проблемой, которую мы им бросаем. Но есть проблема с большинством этих продвинутых и сложных алгоритмов. Их нелегко интерпретировать.
Когда дело доходит до интерпретируемости моделей машинного обучения, ничто не может сравниться с простотой и интерпретируемостью линейной регрессии. Но могут возникнуть определенные проблемы с..
Начало работы с линейной регрессией
Введение в линейную регрессию
Линейная регрессия — это простая, но мощная прогностическая модель, предназначенная для изучения связи между входными переменными и целевой переменной. Чтобы полностью понять, что это такое и как это работает, нам придется немного вернуться в прошлое.
Помните это уравнение из средней школы?
y = mx + b
источник: Математика — это весело
Это простое уравнение используется для рисования линии на сетке. Давайте разберем его дальше, чтобы понять..
Освоение линейной регрессии: подробное руководство по построению точных прогностических моделей
Линейная регрессия — один из самых фундаментальных и широко используемых алгоритмов в прогнозном моделировании, важной области исследований в науке о данных. Это простой, но мощный инструмент статистического анализа, который доказал свою высокую эффективность при построении точных прогностических моделей в широком диапазоне отраслей и приложений. В этой статье мы предоставим подробное руководство по освоению линейной регрессии, которое поможет вам построить прогностические модели,..
Раскрытие возможностей векторизации в линейной регрессии
Делаем код быстрым и эффективным
В физике векторы часто представляют в виде стрелок, указывающих в пространстве, представляющих как направление, так и величину. В математике векторы выходят за пределы физического пространства и служат мощными инструментами для представления многомерных концепций. В информатике векторы принимают форму упорядоченных списков чисел .
Теперь давайте углубимся в значение векторизации в контексте линейной регрессии. Векторизация играет решающую роль в..
Линейная регрессия
Ø Что такое машинное обучение?
Это ветвь ИИ, которая используется для разработки компьютерных систем, способных учиться и адаптироваться без следования явным инструкциям, используя алгоритмы и статистические модели для анализа и получения выводов на основе закономерностей в данных.
В этом блоге мы поговорим о первом алгоритме машинного обучения — линейной регрессии.
СОДЕРЖАНИЕ .
1. Введение
2. Формулировка
3. Простая линейная регрессия
4. Мультилинейная регрессия
5...
Реализация алгоритмов линейной регрессии
Я создал программу, которая предсказывает цену автомобиля, используя линейную последовательность функций с алгоритмом градиентного спуска.
Ориентировочная цена
Программа оценки будет использоваться для прогнозирования цены автомобиля для заданного пробега. Когда вы запускаете программу, она должна запросить у вас пробег, а затем вернуть вам ориентировочную цену за этот пробег. Программа будет использовать следующее уравнение для прогнозирования цены:
Вы можете попробовать процесс,..
Начало работы с линейной регрессией
Привет всем! В этой статье мы рассмотрим метод моделирования линейной регрессии в машинном обучении. Для начала давайте разберемся, что такое линейная регрессия и как мы можем использовать ее для прогнозирования в машинном обучении.
Линейная регрессия — метод моделирования связи между несколькими переменными. В простейшем случае его можно использовать для двух переменных, где модель определяет наиболее подходящую линию через диаграмму рассеяния наборов данных вместе с..