Публикации по теме 'linear-regression-model'


Полное руководство по линейной регрессии: освоение R-квадрата, скорректированного R-квадрата, AIC, BIC и…
Обязательно будет регрессия к среднему — Чарли Мангер Линейная регрессия — это широко используемый статистический метод для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. В этой статье мы рассмотрим концепции AIC, BIC, R-квадрата, скорректированного R-квадрата и Cp Маллоу , а также ковариации и корреляции на примере Python. Мы также покажем выходные данные этих показателей и объясним их интерпретацию. Пример линейной регрессии в..