Он используется для: • Найдите взаимосвязь между заданными точками данных. Одна зависимая переменная и одна или несколько независимых переменных. Метод наименьших квадратов линейной регрессии • Минимизируйте остаток (наблюдаемое значение – значение модели) Квадратичная функция потерь • Например, уравнение линейной функции (в 2D): Y=m*X+c (c=отрезок линии по оси Y, m=наклон)