Он используется для:
• Найдите взаимосвязь между заданными точками данных.
- Одна зависимая переменная и одна или несколько независимых переменных.
Метод наименьших квадратов линейной регрессии
• Минимизируйте остаток (наблюдаемое значение – значение модели)
- Квадратичная функция потерь
• Например, уравнение линейной функции (в 2D):
- Y=m*X+c (c=отрезок линии по оси Y, m=наклон)
