Привет всем, поскольку мы все знаем, что сбор данных считается одной из самых важных задач в машинном обучении. Кодирование данных в основном происходит непосредственно перед тем, как данные могут быть переданы в алгоритм машинного обучения. Для этого уже известны и широко используются различные методы кодирования, такие как OneHot Encoder, Label Encoder и get_dummies. Одной из проблем с несбалансированными данными, с которыми я лично столкнулся, является введение новых категорий..