Аррикто является основным участником проекта Kubeflow, в основном в области управления данными и пользовательского интерфейса. Kubeflow очень популярен среди специалистов по данным и предназначен для упрощения, переносимости и масштабируемости развертывания рабочих процессов машинного обучения (ML) в Kubernetes. Специалисты по обработке данных много используют свои ноутбуки! Здесь начинается подавляющее большинство исследований и экспериментов в области науки о данных. Итак, чем больше мы..

Обсуждение сценария использования Команда специалистов по науке о данных и DevOps в Anno.Ai недавно столкнулась с проблемой создания масштабируемого конвейера машинного обучения (ML) для обработки данных захвата пакетов (PCAP) для сценария использования кибер-аналитики. Команда решила создать этот конвейер на базе Kubeflow, масштабируемой инфраструктуры машинного обучения с открытым исходным кодом, для размещения нашего конвейера и задач обработки. Перед нами стояла аналитическая..

Все, что вам нужно знать о конвейерах Kubeflow для конвейеров машинного обучения Kubeflow Pipelines (KFP) — это мощный инструмент, который позволяет создавать, развертывать и запускать конвейеры машинного обучения масштабируемым и воспроизводимым образом с использованием контейнеров Docker . Он предоставляет ряд инструментов и абстракций, которые помогут вам оптимизировать рабочие процессы машинного обучения, что делает его эффективным и надежным решением для завершения вашего..