K-NN означает K-ближайший сосед. K-NN — один из самых простых, простых в реализации и высокоточных алгоритмов контролируемого машинного обучения, который можно использовать как для классификации, так и для регрессии. K-NN классифицирует точку данных на основе точек, которые более похожи на нее, что означает точки данных, которые ближе всего к ней. Он использует метрики расстояния для измерения расстояний между точками данных. K-NN — это непараметрический алгоритм , что означает, что он..