Обнаружение аномалий с помощью неконтролируемого обучения Изолирующий лес очень похож на популярный случайный лес. Разница лишь в том, что в отличие от Random forest, изолированный лес — это метод обучения без присмотра. Неконтролируемое обучение Быстрое обновление неконтролируемого обучения — данные обучения не помечены. Алгоритм находит сходство и различие между входными данными. Затем он классифицирует обучающие данные по группам. Наиболее популярным использованием..