Публикации по теме 'innovation'


Собственные значения и собственные векторы и их использование в машинном обучении и искусственном интеллекте.
Собственные значения и собственные векторы — это понятия из линейной алгебры, которые используются для анализа и понимания линейных преобразований, особенно тех, которые представлены квадратными матрицами. Они используются во многих различных областях математики, включая машинное обучение и искусственный интеллект. В машинном обучении собственные значения и собственные векторы используются для представления данных, выполнения операций с данными и обучения моделей машинного обучения...
Творчество в самом коде
Я обнаружил, что в отрасли существует культура разработки, ориентированной на результат (RDD), что приводит к тому, что творческий процесс в самой разработке изнашивается. В индустрии программного обеспечения есть два места творческого вклада: продукт и код. Эта культура RDD отодвигает на второй план творчество в коде. Таким образом, создается культура «Это всегда работало» и «Я знаю, как сделать это таким образом». Это делает невозможным исследование новых парадигм или стилей с вашими..
Освоение матриц: комплексное руководство по машинному обучению
Освоение матриц: комплексное руководство по машинному обучению Матрицы — это важная математическая концепция, которая играет важную роль в машинном обучении. Они служат фундаментальной структурой данных для представления и управления данными. В этом подробном руководстве мы углубимся в матрицы, изучая их свойства, операции и практическое применение в машинном обучении. Начнем с понимания того, что такое матрицы. Матрица — это прямоугольный массив чисел, символов или выражений,..
Еще проблемы Intel в серверах.
Новые 7-нм процессоры Xeon «Sapphire Rapids» могут появиться с задержкой до полутора лет. Intel признает, что время, в течение которого они будут иметь технологическое преимущество перед AMD, может быть коротким. В последние годы Intel заметно отставала от AMD в области серверных процессоров. Можно сказать, что еще летом 2019 года вышел 7-нм Epycy 7002 с 64 ядрами. Этот…
Крошечные, но мощные: технологии для самых маленьких устройств становятся все популярнее
Fluent.ai находится на переднем крае крошечного машинного обучения и находится в хорошей компании, так как все больше и больше игроков видят преимущества малого. Как говорится, хорошее бывает в маленьких упаковках. В растущей области крошечного машинного обучения (TinyML) чем меньше, тем лучше. В области передовых технологий есть стремление создавать более мелкие и более эффективные решения для широкого спектра сценариев использования, от биометрии до распознавания голоса и лиц...
Генеративный ИИ: еще один шаг в область искусственного интеллекта.
Генеративный ИИ — это новая и передовая технология, которая позволяет машинам создавать оригинальный и реалистичный контент, такой как изображения, музыка и текст, без явного программирования. Он использует сложные алгоритмы и модели глубокого обучения, чтобы имитировать творческий потенциал человека и генерировать новые данные на основе шаблонов и примеров. Он имеет огромное значение для расширения границ искусственного интеллекта. Он представляет собой большой шаг вперед, позволяя машинам..
Качество модели ИИ: убер-метрика ценности бизнеса
Дипам Мишра Справка: этот блог в значительной степени основан на моей беседе с Анупамом Даттой и Уильямом Аппингтоном, соучредителями TruEra.com Слушайте оригинальный подкаст здесь Что такое качество ИИ и почему это должно вас волновать Большое количество проектов AI/ML никогда не увидят свет. По оценкам Gartner, около 80% проектов не переходят черту. С точки зрения бизнес-менеджера, есть много вопросов, которые ему нужно решить, прежде чем он сможет запустить модель в..