Понимание современных систем ранжирования, которые можно использовать для поиска информации. Машинное обучение и искусственный интеллект в настоящее время являются движущей силой инноваций в области компьютерных наук, и они применяются во множестве областей и дисциплин. Тем не менее, традиционные модели машинного обучения по-прежнему можно в общих чертах разделить на решения двух типов проблем. Классификация - цель которой состоит в том, чтобы пометить конкретный экземпляр данных в..

TF : Частота терминов IDF: обратная частота документа (idf) : формула представляет собой логарифм (N/№ документа, в котором появляется слово) Здесь N — общее количество документов. Интуиция, стоящая за IDF, такова: представьте, что у нас есть 100 документов. Частота слова «страховка» равна 100, частота слова «попытка» также равна 100. Теперь дело в том, что попытка появляется во всем документе 1 раз, тогда как страховка появляется не во всем документе, а встречается в некоторых из..

Введение В эпоху цифровых технологий экспоненциальный рост информации поставил перед нами замечательную задачу: как эффективно получить доступ к огромному количеству доступных знаний и извлечь их. Поиск информации (IR) служит жизненно важной основой, которая позволяет людям ориентироваться в этом информационном ландшафте и открывать сокровища, скрытые внутри. Это эссе углубляется в мир информационного поиска, исследуя его значение, основные методы и его влияние на различные области..