Публикации по теме 'indexing'
Индекс Oak Lucene — Повышение производительности запросов в AEM (Adobe Experience Manager) | Настроить дуб…
В этом учебном пособии подробно рассказывается о том, как включить индекс Oak Lucene для повышения производительности запросов в AEM (Adobe Experience Manager).
Индекс OAK Lucene
Чтобы запросы выполнялись хорошо, Oak поддерживает индексирование контента, хранящегося в репозитории. Когда выполняется запрос JCR, обычно сначала выполняется поиск в индексе. Если индекса нет, запрос выполняется для всего содержимого. Это отнимает много времени и накладных расходов для AEM. Запрос можно..
Изучение недавней истории электростанций внутреннего сгорания в Нидерландах с помощью мультииндексных фреймов данных.
Изучение новейшей истории электростанций внутреннего сгорания в Нидерландах.
Часть 2. Страшный на первый взгляд, но пушистый внутри. Обратите внимание, почему вы должны использовать многоиндексные (иерархические) фреймы данных.
Ниже я кратко представляю свои размышления о мультииндексных фреймах данных. За результатами переходите к части 1. За кодом — сюда . Если вы ищете хороший вводный учебник, я настоятельно рекомендую вам это или это .
Если вы, как и я, интересуетесь..
Вопросы по теме 'indexing'
Как предотвратить выбор MySQL одного индекса, когда доступен лучший?
У меня есть таблица с 30 000 строк (и она растет), к которой я присоединяюсь к другой таблице. На некоторых страницах мне нужно выполнить более 100 таких запросов, и все становится медленнее. Если я EXPLAIN выполняю запрос, я замечаю, что одна...
572 просмотров
schedule
27.04.2024
Есть ли прирост производительности при индексировании логического поля?
Я собираюсь написать запрос, включающий WHERE isok=1 . Как следует из названия, isok - это логическое поле (фактически TINYINT(1) UNSIGNED , для которого установлено значение 0 или 1 по мере необходимости).
Есть ли прирост производительности...
49513 просмотров
schedule
02.05.2024
нажать цикл для numpy
Можно ли сделать следующий цикл for быстрее, переместив его в numpy?
ri = numpy.zeros((R.shape[0],R.shape[2]))
for i in range(R.shape[0]):
ri[i, :] = R[i, indices[i], :]
Это относится к моему предыдущему вопросу: если столбец полностью...
277 просмотров
schedule
10.05.2024
Как построить таблицу частотных подсчетов элементов в фрейме данных pandas?
Скажем, у меня есть следующие данные в файле csv, example.csv :
Word Score
Dog 1
Bird 2
Cat 3
Dog 2
Dog 3
Dog 1
Bird 3
Cat 1
Bird 1
Cat 3
Я хочу подсчитать частоту каждого слова для каждой оценки....
1776 просмотров
schedule
15.05.2024
Почему мои изображения неправильно обрезаются с помощью базовой нарезки NumPy?
Я пытаюсь вырезать квадратные патчи из изображений на основе координат центра и масштаба, используя базовую нарезку NumPy (точно так же, как этот вопрос ):
label_index, photo_id, ratio_x, ratio_y = line.split(",")
label =...
49 просмотров
schedule
12.04.2024
Панды конвертируют ежеквартально в ежедневные, сохраняя при этом разные тикеры.
Я работаю над получением финансовых данных, в которых одни отформатированы ежеквартально, а другие - ежедневно. Моя модель будет нуждаться во всем этом ежедневно, поэтому мне нужно, чтобы одно и то же квартальное значение повторялось каждый день. Я...
83 просмотров
schedule
15.05.2024
Разрешает ли Postgres только один индекс с тем же именем?
В MySQL у меня может быть один и тот же индекс (то же имя и столбцы) в разных таблицах. Из того, что я вижу до сих пор, Postgres позволяет мне иметь только один индекс с именем, даже если я пытаюсь создать его в другой таблице.
Действительно ли...
36 просмотров
schedule
16.03.2024