Одной из наиболее неправильно понимаемых тем в области проверки статистических гипотез является P-значение. В этой статье я объясню, что такое P-значение и как его интерпретировать. Я чувствовал, что, хотя есть много статей, связанных с P-значением, большинство из них не служит цели объяснения этого с помощью правильных примеров. Прежде чем перейти непосредственно к теме P-тестов, позвольте мне правильно подготовить почву, объяснив некоторые термины, которые я буду использовать в этой..

Машинное обучение и статистика всегда сбивают с толку не только алгоритмы, но и оценку результатов. Матрица неточностей, таблица непредвиденных обстоятельств и многие другие - все это методы визуализации для облегчения понимания значения параметров оценки. Вы должны слышать об этих параметрах каждый день, например, когда люди говорят о чувствительности и специфичности ПЦР-теста на COVID-19. В этом посте я объединю, казалось бы, похожие концепции показателей оценки как из статистики,..

Введение: Проверка гипотез играет решающую роль в статистическом анализе и принятии решений. Предоставляя структурированную основу для оценки предположений и составления выводов, оно позволяет исследователям и аналитикам данных делать осознанный выбор на основе фактических данных. В этом подробном руководстве мы рассмотрим различные аспекты проверки гипотез и ее практическое применение. применения в разных областях. Пристегнитесь и приготовьтесь к авантюрному путешествию по миру..

Отличный блог. Оставь это.