Публикации по теме 'hugging-face'


Руководство по тонкой настройке моделей CLIP с пользовательскими данными
За последние годы искусственный интеллект и машинное обучение прошли долгий путь, а достижения в этой области позволяют исследователям и разработчикам достигать беспрецедентных результатов. Модель CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining) от OpenAI , ставшая революционным прорывом в области искусственного интеллекта, использует преимущества мультимодальных возможностей . , предлагает исключительную способность понимать и связывать текст и изображения, CLIP обладает огромным..

Hugging Face принимает инженеров Kensho для разговора о технологиях преобразования речи в текст
18 января сообщество искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Hugging Face пригласило инженеров по машинному обучению Kensho Джереми Лопеса и Рэймонда Гроссмана в качестве докладчиков на своей исследовательской группе ML 4 Audio 18 января. Тема презентации была Pyctcdecode: простое и быстрое преобразование речи в текст. алгоритм прогнозирующего декодирования. В презентации были рассмотрены теория и практика декодирования прогнозов преобразования речи в текст на основе времени...

Преодолев барьеры: сделать искусственный интеллект более доступным с Hugging Face и AWS
Hugging Face и Amazon Web Services (AWS) недавно объявили о партнерстве , направленном на улучшение и оптимизацию моделей ИИ, чтобы сделать их более доступными для разработчиков и специалистов по данным. Партнерство направлено на достижение этой цели, позволяя разработчикам и специалистам по обработке и анализу данных более легко получать доступ к мощным моделям машинного обучения Hugging Face и использовать их, а также упрощая их масштабное развертывание. Интеграция с AWS..