Hugging Face и Amazon Web Services (AWS) недавно объявили о партнерстве, направленном на улучшение и оптимизацию моделей ИИ, чтобы сделать их более доступными для разработчиков и специалистов по данным. Партнерство направлено на достижение этой цели, позволяя разработчикам и специалистам по обработке и анализу данных более легко получать доступ к мощным моделям машинного обучения Hugging Face и использовать их, а также упрощая их масштабное развертывание.
Интеграция с AWS SageMaker
«Вместе мы стремимся сделать разработку и развертывание ИИ доступными для более широкого круга пользователей, способствуя инновациям и прогрессу в области ИИ». — обнимающее лицо
Партнерство между Hugging Face и AWS позволит интегрировать репозиторий моделей искусственного интеллекта Hugging Face с AWS SageMaker, полностью управляемым сервисом машинного обучения, который позволяет специалистам по данным и разработчикам быстро создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Благодаря интеграции с SageMaker модели искусственного интеллекта Hugging Face будут оптимизированы для облачной инфраструктуры AWS, что облегчит разработчикам их обучение и развертывание в нужном масштабе.
В интервью InfoQ генеральный директор Hugging Face Клемент Деланг объяснил, что интеграция с SageMaker позволит более легко интегрировать модели искусственного интеллекта Hugging Face в рабочие процессы клиентов. «Мы считаем, что эта интеграция значительно сократит количество времени и усилий, необходимых для развертывания моделей в рабочей среде», — сказал Деланг.
Предложения через AWS Marketplace, Inferentia и Trainium
Помимо интеграции с SageMaker, модели искусственного интеллекта Hugging Face также будут доступны через AWS Marketplace, цифровой каталог с тысячами списков программного обеспечения от независимых поставщиков программного обеспечения. Предлагая модели Hugging Face через AWS Marketplace, AWS облегчает разработчикам доступ к современным моделям Hugging Face и их использование в своих собственных приложениях.
Согласно сообщению в блоге Hugging Face:
Благодаря стратегическому партнерству Hugging Face будет использовать AWS в качестве предпочтительного поставщика облачных услуг, чтобы разработчики из сообщества Hugging Face могли получить доступ к современным инструментам AWS (например, «Amazon SageMaker, AWS Trainium, AWS Inferentia) для обучения, тонкой настройки и развертывания моделей в AWS»
В интервью InfoQ вице-президент AWS по искусственному интеллекту Свами Сивасубраманян отметил, что партнерство с Hugging Face является частью более широкой тенденции к тому, чтобы сделать искусственный интеллект более доступным для разработчиков и специалистов по данным. «То, что мы наблюдаем, — это распространение моделей ИИ, и разработчикам и специалистам по данным становится все сложнее узнать, какие из них использовать, как их использовать и как включить их в свои рабочие процессы», — сказал Сивасубраманян. «Наше партнерство с Hugging Face направлено на решение этих проблем и упрощение для клиентов доступа и использования лучших моделей искусственного интеллекта для своих приложений».
Быстрый прицел Q
AWS также представляет новый сервис искусственного интеллекта под названием QuickSight Q, который использует модели генерации естественного языка Hugging Face для автоматического создания идей и повествований на основе данных. QuickSight Q — это новая функция обработки естественного языка (NLP), которая позволяет пользователям задавать вопросы о своих данных, используя простой язык. С помощью этой функции QuickSight использует алгоритмы машинного обучения для интерпретации запросов пользователя и предоставления ответов в виде визуализаций, таких как графики, таблицы и диаграммы. Инструмент упрощает процесс анализа данных и делает его более доступным для нетехнических пользователей. QuickSight Q устраняет необходимость в ручных запросах данных, сложных знаниях SQL или понимании сложных запросов данных для получения информации из данных.
Согласно AWS, QuickSight Q меняет правила игры для предприятий, особенно для тех, которым необходимо принимать решения на основе данных, но для этого не хватает ресурсов, времени или опыта. Функция QuickSight Q предлагает возможность демократизировать доступ к данным внутри организаций, делая анализ данных более простым и интуитивно понятным, позволяя любому, независимо от технических знаний или опыта, извлекать ценную информацию из своих данных. В целом, QuickSight Q может революционизировать способы взаимодействия компаний с данными, позволяя им принимать более обоснованные решения.
Заключение
Партнерство между Hugging Face и AWS — это значительный шаг вперед в том, чтобы сделать модели ИИ более доступными и простыми в использовании для разработчиков и специалистов по данным. Используя сильные стороны обеих компаний, партнерство направлено на оптимизацию процесса разработки ИИ, повышение производительности и точности моделей, а также на то, чтобы сделать ИИ доступным для более широкого круга пользователей.
Благодаря интеграции репозитория моделей Hugging Face с AWS SageMaker, оптимизации инструментов искусственного интеллекта Hugging Face для облачной инфраструктуры AWS, повышению доступности моделей искусственного интеллекта с помощью сервисов AWS и использованию моделей NLG Hugging Face с QuickSight Q партнерство предлагает комплексное решение для разработки и развертывания искусственного интеллекта. на АВС. Это позволит разработчикам и специалистам по данным создавать, обучать и развертывать модели ИИ быстрее, эффективнее и точнее, способствуя инновациям и прогрессу в области ИИ.
