Публикации по теме 'hiring'


Как устроиться на работу программистом в Юлию?
Один из самых частых вопросов, которые я получаю по электронной почте и в личных сообщениях, звучит так: «Эй, мне очень нравится программировать в Джулии, как я могу получить работу, занимаясь этим полный рабочий день?» В этом посте мы рассмотрим некоторые вещи, которые вы должны сделать, если вы являетесь частью сообщества Julia (даже если вы только вчера начали использовать язык) и хотите получить работу, используя Julia на постоянной основе. Мы рассмотрим три основных момента:..

Тенденции найма удаленных разработчиков интерфейсов [декабрь 2022 г.]
Добро пожаловать в отчет о тенденциях найма за декабрь 2022 года! Каждый месяц мы анализируем вакансии, размещенные за последний месяц, чтобы определить тенденции найма удаленных разработчиков и инженеров. Мы пытаемся определить более крупные тенденции в объеме (больше или меньше возможностей?), а также тенденции в технологиях, старшинстве открытых позиций и региональных тенденциях. Давайте…

Почему большинство кандидатов в Data Science отвергаются?
Предостережение, прежде чем я перечислю эти вещи: перед тем, как нанять кого-либо, особенно на относительно младшем уровне, большинство менеджеров оценивают кандидатов по двум основным параметрам — сырой материал и конкретные наборы навыков. Наем специалистов по обработке и анализу данных ничем не отличается. Острый ум, жажда учиться, правильное отношение и сильная трудовая этика так же важны для успеха новичка в области науки о данных, как и для любого другого. Действительно, есть..

Интервью FloQast для инженеров-программистов: что вам нужно знать
Мы хотели улучшить процесс собеседования в целом. В этой статье мы расскажем о том, что мы делаем для наших интервью с инженерами-программистами и почему. Интервью The. Худшее. Нужно иметь правильный ответ , нужно быть техническим гением , а также je ne sais quoi . em> чтобы показать, какой ты крутой и крутой. Это все напряжённость первого свидания, за исключением зарплаты на кону. Ничего страшного, верно? 😅 Во FloQast мы знали, что хотим не только нанять нужных людей, но..

Ответственное машинное обучение
Автор Ом Батия, стажер по машинному обучению в Eightfold.ai Наличие интерпретируемых моделей машинного обучения иногда может быть так же важно, как и наличие точных моделей. В Eightfold.ai одной из наших постоянных целей было поощрение разнообразия и уменьшение предвзятости при найме. Поскольку наша платформа использует ряд сложных моделей глубокой нейронной сети, чтобы делать прогнозы, понимание того, как она приходит к этим прогнозам, является важной частью обеспечения того, чтобы это..