Публикации по теме 'heartbeat'


Голосовые интерфейсы в браузерах с использованием Wit AI
Программное обеспечение для распознавания голоса позволяет людям указывать своим устройствам, что делать, просто разговаривая с ними, без необходимости использовать мышь, клавиатуру или касаться экрана. Такой вид взаимодействия с компьютерами кардинально меняет наше отношение к технологиям, снижая барьеры внедрения, помогая выполнять многозадачность и обеспечивая доступность. В последнее десятилетие или около того эта технология использовалась для создания голосовых помощников, таких..
Обнаружение диагноза пневмонии с помощью OpenCV
Пневмония — это тяжелое респираторное заболевание, вызванное инфекцией, которая, особенно в группах риска, может иметь опасные для жизни осложнения. Крайне важно диагностировать и лечить пневмонию как можно раньше, чтобы максимизировать шансы пациента на выздоровление. Процесс диагностики непрост и требует некоторых медицинских лабораторных инструментов и передовых медицинских навыков, но мы можем использовать глубокое обучение и компьютерное зрение для создания быстрого и простого..
Kubernetes для ИИ: практическое руководство
Kubernetes получает широкое распространение во всех отраслях, и сообщество искусственного интеллекта (ИИ) не является исключением. Алгоритмы искусственного интеллекта часто требуют больших вычислительных мощностей, и организации экспериментировали с несколькими подходами к предоставлению этой мощности: ручное масштабирование на «голых» компьютерах, масштабирование виртуальных машин в общедоступной облачной инфраструктуре и системах высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако,..
Методы уменьшения размерности в машинном обучении
Руководство по методам уменьшения размерности в машинном обучении При обучении модели машинного обучения наличие в наборе данных большего количества функций, чем необходимо, может привести к множеству осложнений, неточностей и даже ошибок. Количество входных функций (столбцов или переменных), присутствующих в данном наборе данных, называется его размерностью , а наборы данных с большим количеством функций называются многомерными наборами данных. В этой статье мы обсуждаем..
Оптическое распознавание символов с использованием методов глубокого обучения
Оптическое распознавание символов (OCR) - это метод, который помогает машинам распознавать тексты. Традиционное распознавание текста использует шаблоны и корреляцию, чтобы отличать слова от других элементов. Однако эти методы не дают результатов с высокой точностью для сложного текста или движущихся потоков. Для решения этих задач вам лучше подходят модели глубокого обучения. В этом духе в этой статье мы рассмотрим три модели глубокого обучения для распознавания текста. Что такое..
10 вещей, которые вы можете сделать, чтобы улучшить свои инженерные навыки машинного обучения
#1 Получить повторений в Если вы решите освоить новый навык, вы можете хорошо его освоить. Это справедливо и для ML. Нет смысла изучать новый навык, чтобы получить новую работу или показаться умным своим друзьям: более компетентные инженеры машинного обучения будут получать больше, чем обычные инженеры машинного обучения. Инженеры машинного обучения с опытом будут приглашены для решения более сложных задач. Овладение навыком должно быть вашей целью. Покупайте себя, добиваясь..
MLRun — Среда оркестровки MLOps с открытым исходным кодом
Давайте узнаем силу MLRun Введение MLRun позволяет проектировать производственные конвейеры с использованием модульного подхода, при котором многие компоненты работают вместе, создавая непрерывный, автоматизированный и гораздо более простой путь от исследований и разработок к масштабируемым производственным конвейерам без изменения кода, добавления связующей логики или выделения много времени на разработку данных и машинного обучения. Благодаря технологии бессерверных функций..