Практические руководства Внимание и модели трансформаторов Сложный алгоритм, просто объясненный Внимание - все, что вам нужно Васвани и др., 2017 »- это знаменательная статья, в которой был предложен совершенно новый тип модели - Трансформатор. В настоящее время модель Transformer повсеместно используется в сфере машинного обучения, но ее алгоритм довольно сложен и труден для понимания. Надеюсь, этот пост в блоге даст вам больше ясности по этому поводу. Базовая архитектура..

Причинное машинное обучение для науки о данных: глубокое обучение с инструментальными переменными Сочетание науки о данных и эконометрики для введения в структуру DeepIV, включая полное руководство по коду Python. Исторически сложилось так, что и экономисты, и философы были озабочены извлечением понимания причины и следствия из эмпирических данных. Дэвид Хьюм, экономист и философ, известен тем, что исследует причинность как эпистемологическую загадку, так и практическую проблему в..