Другой способ встраивания сущностей Около года назад я работал над регрессионной моделью, в которой было более миллиона функций. Излишне говорить, что обучение было очень медленным, и модель сильно переоснащалась. Изучив эту проблему, я понял, что большинство функций были созданы с использованием однократного кодирования категориальных функций, а некоторые из них имели десятки тысяч уникальных значений. Проблема отображения категориальных характеристик в пространство меньшей..

Пошаговое руководство для GNNExplainer для объяснения узлов и графиков, реализованных в PyTorch Geometric. Графическая нейронная сеть (GNN) - это тип нейронной сети, которая может быть непосредственно применена к данным с графической структурой. В моем предыдущем посте я кратко познакомился с GNN. Читатели могут быть перенаправлены к этому посту для получения более подробной информации. Многие исследования показали, что GNN способна понимать графики, но то, как и почему работает..