Публикации по теме 'graph-theory'
Спектральное кодирование категориальных признаков
Другой способ встраивания сущностей
Около года назад я работал над регрессионной моделью, в которой было более миллиона функций. Излишне говорить, что обучение было очень медленным, и модель сильно переоснащалась. Изучив эту проблему, я понял, что большинство функций были созданы с использованием однократного кодирования категориальных функций, а некоторые из них имели десятки тысяч уникальных значений.
Проблема отображения категориальных характеристик в пространство меньшей..
Как мы можем объяснить графическую нейронную сеть
Пошаговое руководство для GNNExplainer для объяснения узлов и графиков, реализованных в PyTorch Geometric.
Графическая нейронная сеть (GNN) - это тип нейронной сети, которая может быть непосредственно применена к данным с графической структурой. В моем предыдущем посте я кратко познакомился с GNN. Читатели могут быть перенаправлены к этому посту для получения более подробной информации.
Многие исследования показали, что GNN способна понимать графики, но то, как и почему работает..
Вопросы по теме 'graph-theory'
Клики в питоне
У меня есть эта проблема, и мне нужна помощь, это мой код:
cliques=[clique for clique in nx.find_cliques(GC) if len(clique)>2]
for clique in cliques:
if len (clique)==3:
GC.remove_edge()
print "Clique to...
5128 просмотров
schedule
18.04.2024
Получить вес узла для простого двудольного графа
Я создал двухкомпонентный сетевой график из CSV-файла, который сопоставляет расстройства с симптомами. Таким образом, расстройство может быть связано с одним или несколькими симптомами.
for disorder, symptoms in csv_dictionary.items():
for i...
33 просмотров
schedule
07.04.2024
Networkx, по-видимому, шифрует список цветов python
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import math
def ask():
order = input("Order of graph: ")
try:
d = int(order)
except Exception:...
25 просмотров
schedule
26.03.2024
Наименьшее возможное подмножество узлов, связанных с каждым узлом (вариант минимального покрытия вершин?)
На самом деле я работаю с невзвешенными неориентированными графами. Я ищу алгоритмы, эффективные при исследовании наименьшего возможного подмножества узлов исходного графа, которое касается всех остальных узлов (или содержит их). В клике любой узел...
13 просмотров
schedule
17.04.2024
Сгенерируйте координаты для иерархического графа сети, когда для каждого узла заданы уровни
Необходимо сгенерировать координаты (только по оси X) для иерархического сетевого графика, когда для каждого узла заданы уровни (ось Y) . Здесь координата X должна быть в оптимальном положении в заданной координате Y.
В настоящее время для этого я...
28 просмотров
schedule
21.04.2024