Эта статья будет посвящена машинному обучению с финансовой точки зрения, а не с точки зрения специалиста по данным, с целью лучше понять, что такое матрица путаницы и как ее можно использовать для анализа и торговли на рынке Форекс. Вы найдете все строки Python, использованные для создания этой статьи, здесь и здесь; это сделает статью более понятной для трейдеров, которые, как правило, больше ориентированы на рынки, чем на программирование. В области машинного обучения и, в..

Эта серия статей посвящена пониманию AI/ML и тому, как это связано с торговлей валютой. Большинство статей в эфире сосредоточены на прогнозировании цены и почти бесполезны, когда речь идет о поиске прибыльных торговых стратегий, поэтому здесь основное внимание уделяется именно этому. Обо мне Я торгую на Fx уже 20 лет, используя как традиционный статистический анализ, так и анализ графиков, а также AI/ML последние 5 лет или около того. Имея степень бакалавра технических наук, степень..

Использование Go в качестве языка программирования Если вы торгуете на Форексе (или вообще чем-то торгуете), скорее всего, вы слышали о чем-то под названием Моделирование Монте-Карло . Короче говоря, моделирование Монте-Карло - это программа, которая дает вам некоторый псевдослучайный результат (количество пунктов, в данном случае) для заданного входа (количество выигрышных / проигрышных сделок, количество пунктов,…). Но ты знаешь…. пример был бы лучше. Пример Допустим, вы..

В мире финансовых рынков информация – это сила. Трейдеры и инвесторы во многом полагаются на новости для принятия обоснованных решений, а настроение новостей может сыграть решающую роль в формировании рыночных тенденций. В этом проекте мы погружаемся в сферу фундаментальных новостей Форекс и используем машинное обучение и анализ временных рядов, чтобы предсказать, будут ли настроения новостей положительными или отрицательными. Обзор проекта Наш проект основан на комплексном наборе..