Публикации по теме 'fine-tuning'
Точная настройка моделей OpenAI — Часть 1
В этой первой части мы углубимся в основные концепции моделей OpenAI и искусство их тонкой настройки. В следующей части будут представлены практические примеры процесса тонкой настройки.
Что такое точная настройка модели машинного обучения?
Под тонкой настройкой подразумевается использование весов уже обученной сети в качестве начальных значений для обучения новой сети. Точная настройка – это подход к переносу обучения , при котором веса предварительно обученной модели..
Руководство по тонкой настройке моделей CLIP с пользовательскими данными
За последние годы искусственный интеллект и машинное обучение прошли долгий путь, а достижения в этой области позволяют исследователям и разработчикам достигать беспрецедентных результатов. Модель CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining) от OpenAI , ставшая революционным прорывом в области искусственного интеллекта, использует преимущества мультимодальных возможностей . , предлагает исключительную способность понимать и связывать текст и изображения, CLIP обладает огромным..
Тонкая настройка OpenAI GPT-3.5: пошаговое руководство
OpenAI недавно выпустила возможность тонкой настройки своих современных моделей, включая gpt-3.5-turbo. Это важное событие, поскольку оно позволяет разработчикам настраивать модель ИИ в соответствии со своими конкретными потребностями. В этом сообщении блога мы познакомим вас с пошаговым руководством по тонкой настройке OpenAI GPT-3.5.
Подготовка набора обучающих данных
Первым шагом в тонкой настройке любой модели ИИ является подготовка набора обучающих данных. В нашем примере мы..
Погрузитесь в адаптеры LoRA
Изучение эффективной точной настройки параметров (PEFT): интуитивное понимание точной настройки с использованием LoRA
Модели больших языков (LLM) покорили мир. За последний год мы стали свидетелями огромного скачка в том, что они могут делать: от довольно узких и ограниченных приложений до участия в беглых, многоходовых беседах.
Разве не удивительно, как эти модели перешли от экстрактивного обобщения (дословного копирования исходного текста) к теперь предоставлению абстрактного..
Категоризация счетов с помощью Multimodal Transformers: использование как структурированных, так и неструктурированных данных
В этой статье мы настроим предварительно обученную модель BERT на наших « мультимодальных» данных для выполнения мультиклассовой классификации счетов по категориям .
понимание бизнеса Подготовка рабочей среды Понимание данных Что такое мультимодальные трансформаторы? Подготовка данных Моделирование Результаты оценки
1. Деловое понимание
Во-первых, давайте взглянем на бизнес-сторону этой статьи.
На самом деле, в большинстве организаций каждый счет классифицируется по..