Технологическая индустрия запечатана такими словами, как «нейронные сети», «глубокое обучение» и «искусственный интеллект». Но что это? Чем оно отличается от машинного обучения и почему оно похоже на нейроны в нашем мозгу? В этой статье я отвечу на эти основные вопросы и объясню типы нейронных сетей. Давайте начнем и немного поговорим на эту тему. Что такое машинное обучение с моей стороны? Машинное обучение превращает вещи (данные) в числа и находит закономерности в этих числах...

Разработайте собственную модель обнаружения объектов: Используя известные платформы машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и другие, начните с разработки и обучения индивидуальной модели идентификации объектов. Ваша модель должна уметь идентифицировать конкретные предметы или узоры в кадрах неподвижных и движущихся изображений. Экспорт модели: Когда ваша модель будет идеально настроена, экспортируйте ее в файл, совместимый с Unreal Engine. Обычно это касается таких..