По ходу стажировки я работаю над созданием новых и доработкой существующих пайплайнов. Эти конвейеры являются частью цикла обучения для модели машинного обучения. В конвейере есть несколько компонентов (или, как любит выражаться Dagster , активы ): 1) база данных BigQuery , 2) веб-приложение аннотации React-Flask-Postgres, которое оценивает обучение и тестовые примеры, и где все это объединяется, 3) Dagster, платформа оркестровки данных . С помощью этих компонентов различные..

JavaScript превратился в универсальный язык, выходящий за рамки традиционной области веб-разработки. В последние годы его популярность в сфере обработки данных выросла в геометрической прогрессии благодаря его гибкости и простоте использования. Node.js с его событийно-ориентированной архитектурой и неблокирующим вводом-выводом стал идеальной средой выполнения для инженеров данных, когда дело доходит до обработки рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных. В архитектурах,..

Проектирование эффективных конвейеров данных: понимание компонентов и общих шаблонов проектирования Конвейер данных — это ряд процессов, которые перемещают данные из одной системы в другую. Эти процессы могут включать прием данных, преобразование данных, проверку данных, загрузку данных и мониторинг данных. Цель конвейера данных — обеспечить бесперебойную и эффективную передачу данных от одного этапа к другому, а также поддерживать…

Инжиниринг данных — это процесс проектирования, создания, обслуживания и масштабирования конвейеров данных для извлечения, преобразования и загрузки данных для использования в машинном обучении (ML) и других приложениях, управляемых данными. Он включает в себя работу с большими и сложными наборами данных, а также проектирование и внедрение инфраструктуры, необходимой для обработки, хранения и анализа этих данных. Инжиниринг данных является критически важным компонентом процесса..