Публикации по теме 'data-mining'


Оранжевый: Расширение возможностей новичков в области науки о данных и машинного обучения с помощью визуального программирования
Введение Мир науки о данных и машинного обучения быстро расширяется, растет спрос на профессионалов, которые могут использовать возможности данных для формирования идей и инноваций. Однако сложность кодирования и алгоритмов может быть сложной для новичков в этой области. Именно здесь на сцену выходит Orange , инструмент для анализа и визуализации данных с открытым исходным кодом . Благодаря своему подходу к визуальному программированию Orange обеспечивает новый уровень доступности..

K - классификация ближайшего соседа
Ленивые ученики против нетерпеливых учеников Такие методы классификации, как байесовский, SVM, на основе правил и т. Д., Используют модель обобщения (классификации) для классификации новых тестовых кортежей. Эта модель строится до получения неизвестных кортежей на основе обучающего набора данных. Другими словами, такого рода методы классификации уже хотят (или готовы) классифицировать неизвестные кортежи. Их называют « Активными учениками ». « Ленивые ученики» ждут до последней..

Как интеллектуальный анализ данных помогает в процессе открытия знаний
Интеллектуальный анализ данных всегда используется для поиска интересных закономерностей в данных. Данные обычно доступны в необработанном формате. На любом предприятии данные собираются и собираются в связи с деловой активностью. Каждая бизнес-операция сохраняет данные в базе данных для последующего поиска. Вполне возможно, что данные бизнеса хранятся в нескольких базах данных. В ходе повседневных операций…