Публикации по теме 'data-engineering'
🐍 Признаки того, что вы плохой разработчик Python
Вот несколько признаков того, что вы плохой разработчик Python.
Как разработчик Python, вы знаете, что всегда есть чему поучиться. Даже опытные разработчики допускают ошибки, но важно понимать, когда вы делаете свою работу не лучшим образом.
💻 Ваш код трудно читать
Python известен своим чистым синтаксисом и удобочитаемостью. Если ваш код беспорядочный, плохо структурированный или в нем отсутствуют комментарии и документация, другим разработчикам (и даже вам) может быть сложно..
Манифест качественных данных
Каждый инженер данных и специалист по данным должен знать
Данные подобны океанской воде, обширны и необходимы.
Критичны ли данные? Конечно. Сегодня каждая компания и бизнес управляется данными.
Важны или ценны данные? Да или нет. Как известно, мусор на входе, мусор на выходе для машинного обучения и информатики. Некачественные данные могут быть бесполезными для бизнеса, но их обработка и управление обходятся дорого.
Теперь «данные необходимы» становится «качество данных..
Нечеткий поиск Postgres с pg_trgm: интеллектуальная база данных угадывает, что вы хотите, и возвращает «кошачий корм»…
Интеллектуальный поиск с pg_trgm и расстоянием Левенштейна в Postgres
Существует три распространенных сценария поиска в базе данных, которые выходят за рамки возможностей традиционных запросов с подстановочными знаками.
Во-первых, когда пользователи ищут «корм для домашних животных», но в вашей базе данных нет продуктов с названием «корм для домашних животных», будет ли база данных достаточно умной, чтобы вместо этого вернуть «корм для кошек» или «корм для собак»?
Во-вторых, если..
Как загрузить несколько CSV-файлов в Pandas DataFrame
Импорт и объединение нескольких CSV-файлов в один pandas DataFrame
CSV (общие значения с разделителями) — это популярный формат файлов, используемый для хранения и обмена данными. На самом деле этот тип источника обычно используется для относительно небольших объемов данных.
pandas — это широко используемый пакет Python, который позволяет разработчикам обрабатывать и преобразовывать данные в рамках аналитических задач и задач обработки данных. Однако перед выполнением любой задачи..
AWS представляет интеграцию Aurora MySQL Zero ETL с Amazon Redshift
Революция в аналитике данных для получения информации в реальном времени
AWS представляет интеграцию Aurora MySQL Zero ETL с Amazon Redshift
Как Amazon продвигает подход Zero ETL
На этой неделе компания AWS сделала интересное объявление о том, что интеграция Amazon Aurora MySQL Zero ETL с Amazon Redshift доступна для общедоступной предварительной версии[1].
Благодаря этой новой функции пользователи могут выполнять аналитику и машинное обучение почти в реальном времени для огромных..
Название: Раскрытие возможностей программирования: путь к инновациям и решению проблем
Название: Раскрытие возможностей программирования: путь к инновациям и решению проблем
Введение:
В нашу цифровую эпоху программирование стало важным навыком, который расширяет возможности людей и революционизирует отрасли. Он составляет основу разработки программного обеспечения, веб-дизайна, искусственного интеллекта и множества других технологических достижений. Программирование позволяет нам автоматизировать задачи, создавать сложные системы и эффективно решать сложные проблемы...
MLOps: устранение разрыва между машинным обучением и операциями
MLOps: устранение разрыва между машинным обучением и операциями
Будущее приложений искусственного интеллекта находится у вас на ладони
В эпоху инноваций и тенденций к технологиям, управляемым данными, внедрение машинного обучения в готовый к использованию интерфейс становится всемирной бизнес-задачой.
В этой ситуации MLOps устраняют разрыв между жизненным циклом машинного обучения и развертыванием на устройствах (веб-сайтах, мобильных устройствах и т. д.), предлагая набор лучших..
