"Экономический рост может быть ограничен не тем, что мы делаем хорошо, а тем, что важно, но трудно улучшить". — Болезнь Баумоля (1967 г.) Машинное обучение (ML) в основном управляется тремя фундаментальными элементами: алгоритмами, данными и вычислениями. Однако не все эти факторы развиваются с одинаковой скоростью, и некоторые из них улучшить сложнее, чем другие. В этой статье я утверждаю, что это несоответствие служит препятствием для роста и широкого распространения приложений..