League of Legends (LoL) — многопользовательская онлайн-видеоигра, разработанная и изданная Riot Games. Не буду утомлять вас правилами, но по сути это матч 5 на 5, где цель каждой команды — уничтожить базу противоположной команды (красные против синих). Данные, взятые для этого анализа, взяты из Kaggle , что означает, что данные чистые и готовы к анализу. Это несложная проблема, но, поскольку я довольно много играл в эту игру, мне было любопытно, как мои взгляды на игру совпадают с..

Соавторы: Пранав Джахагирдар, Цзяюн Ли , Хусюань Чжан , Цзянин Ван Введение В этом проекте моя команда создала модель прогнозирования цен Airbnb , чтобы найти оптимальную цену на жилье в Нью-Йорке, максимизировать прибыльность Airbnb и проверить, какие функции влияют на цену. Несмотря на то, что Airbnb дебютировала на фондовом рынке как фирма по аренде жилья с рыночной стоимостью более 100 миллиардов долларов, сделав крупнейшее публичное первичное размещение акций в США в..

В этой статье мы познакомим вас с нашим инструментом категоризации веб-сайтов, который позволяет легко и с высокой точностью классифицировать домены/URL-адреса по более чем 441 отдельной категории IAB или более чем 1360 категориям электронной коммерции. Наши клиенты с большим успехом используют его для своих рекламных технологий, SaaS, фильтрации веб-контента, кибербезопасности, электронной коммерции и других нужд. В дополнение к нашему инструменту и службе API мы также предоставляем..

Проект машинного обучения с кодом Python Таблица содержания: Набор данных Преодоление данных Исследование данных Наводящий вопрос Подготовьте данные для модели классификации Моделирование: базовая классификация, SVC, дерево решений и случайный лес Важность функции Вывод Набор данных: Этот набор данных изначально предоставляется репозиторием машинного обучения UCI (ссылки: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality ). Я импортирую набор данных и называю его df..