Чтобы обеспечить успех ваших инициатив в области науки о данных, необходимо с самого начала устранить разрыв между метрикой оценки вашей модели машинного обучения и бизнес-целью. В этой статье на примере демонстрируется влияние оценки модели машинного обучения и то, как она может способствовать вовлечению заинтересованных сторон. Рассмотрим сценарий. Целью науки о данных является создание классификатора, который может точно прогнозировать сбои компонентов в бизнес-среде. Целевая..

Являются ли данные стратегическим преимуществом? В последнее время большая часть технической журналистики фокусируется на ценности данных. Расширение возможностей подключения приводит к экспоненциальному росту объема создаваемых данных, поскольку компании постоянно выпускают новые устройства или приложения, которые собирают больше информации. Несколько стартапов создают платформы для облегчения обмена данными, при этом некоторые из крупнейших корпоративных фирм Австралии инвестируют в..

Мы все знаем, что такое наука о данных, но как наука о данных может помочь вашему бизнесу расти? Первое, что вам следует знать, это то, что для вашего бизнеса Data Science имеет невероятные преимущества. Но все же вы должны понимать одну вещь: Data Science - это не просто способ найти проблемы. Он также предлагает решения проблемы. Если это произойдет, вы должны знать, что у вашей компании или вашего бизнеса есть много данных, о которых вы еще не знаете. Во-первых, вам нужно..