Обучение трех моделей глубокого обучения и сравнение их эффективности при анализе тональности твитов: пошаговое руководство 1. Введение в проект а. Знакомство с моделями, использованными в проекте б. Набор данных Sentiment140 c. Визуализация положительных и отрицательных твитов 2. Подготовка твитов для наших моделей а. Выбор метода предварительной обработки твитов б. Вложения слов: Wiki2Vec и GloVe 3. Построение, обучение и сравнение наших моделей а...

Совершите путешествие через десятилетия преобразований в глубоком обучении. 8 сентября 2020 года статья в Guardian была написана роботом по имени GPT-3. Они попросили робота написать статью о том, почему люди не должны бояться роботов и искусственного интеллекта. Редакторы-люди написали введение к статье и поручили GPT-3 итеративно генерировать следующие возможные предложения. Наконец, редакторы Guardian собрали эти фразы в статью, которую вы можете прочитать здесь . В этой статье..

Архитектуры-преобразователи стали доминировать в области обработки естественного языка (NLP) с момента их появления в 2017 году. Одно из единственных ограничений для применения трансформатора - это огромные вычислительные затраты на его ключевой компонент - механизм самовнимания, который масштабируется с квадратичной сложностью относительно длины последовательности. Новое исследование, проведенное командой Google, предлагает заменить подслои самовнимания простыми линейными..

Открытый вопрос - это вопрос, на который нельзя ответить «да», «нет» или статический ответ. Открытые вопросы сформулированы как утверждение, требующее ответа. Ответ можно сравнить с информацией, которая уже известна спрашивающему. Примеры открытых вопросов: Расскажите мне о ваших отношениях со своим руководителем. Каким ты видишь свое будущее? Расскажи мне о детях на этой фотографии. Какова цель правительства? Почему вы выбрали именно этот ответ? Проблема Проблема..

Вложения документов, вложения предложений и библиотека KeyBERT Здравствуйте, любители НЛП! Сегодня мы видим библиотеку извлечения ключевых слов и фраз, а именно KeyBERT, которая разумно и просто использует модели, подобные BERT. Наслаждаться! 😄 KeyBERT — это минимальная и простая в использовании библиотека извлечения ключевых слов, которая использует встраивания из моделей, подобных BERT , для извлечения ключевых слов и фраз, наиболее похожих на документ. В отличие от..

BERT для всех Говоря простым языком, как работает новейший искусственный интеллект Google для обработки естественного языка В конце 2019 года Google представил модель двунаправленных кодировщиков от трансформаторов (BERT), которая, по словам компании, повлияет на 1 из 10 запросов в их поисковой системе. Его основанная на нейронных сетях техника обработки естественного языка (NLP) побила несколько рекордов по проблемам NLP. В сообществе машинного обучения было много активности по..